Miközben szinte nincs olyan vezetői megbeszélés, ahol ne kerülne szóba a mesterséges intelligencia, egyre több szervezet keresi a választ ugyanarra a kérdésre: valóban értéket teremt az AI, vagy egyelőre csak próbáljuk megtalálni a helyét a vállalati működésben?
A Research and More podcast következő epizódjában ezt a témát járjuk körül Kovács Gyula Data Science tanácsadó és trénerrel.
A beszélgetés során szó esik arról, hogy miért érzik sokan egyszerre felszabadítónak és nyugtalanítónak az AI térnyerését, hogyan változtatja meg az elemzői munkát, és miért lehet félrevezető kizárólag a technológiától várni a megoldást.
Megvizsgáljuk azt is, hogy az AI valóban képes-e helyettesíteni a szakértői gondolkodást, vagy éppen ellenkezőleg: a jövőben még nagyobb értéke lesz a mély szaktudásnak.
A beszélgetés számos gyakorlati példán keresztül mutatja be, hogyan használják ma az AI-t az adatelemzésben, milyen hibákba futnak bele a szervezetek, és milyen irányba mozdulhat el a szakma az AI agentek megjelenésével.
Ha kíváncsi vagy arra, hogy a következő évek nyertesei azok lesznek-e, akik használják az AI-t, vagy azok, akik jól használják, akkor érdemes megnézned az epizódot.
