Illúzió helyett valóság: Az AI-hype és a piackutatás felelőssége
Az AI nem hallucinál. Az AI hibázik.
Amíg a technológiai világ a „csodáról” beszél, a felelős döntéshozónak a következményekkel kell elszámolnia. Mert egy algoritmus soha nem fogja vállalni a felelősséget egy elhibázott stratégiai döntésért – mi emberek igen.
Nézzünk szembe a tényekkel: a mesterséges intelligencia zseniális eszköz, de csapnivaló tanácsadó, ha hiányzik mögüle a hús-vér kontroll és a valódi válaszadói bázis. Az NRC ingyenes online eseményén lebontjuk a marketing-mázas ígéreteket, és megmutatjuk, hogyan használható az AI felelősséggel, értékteremtő módon a piackutatásban.
2026. május 21. – 10:00–12:30 – Online
Miért érdemes részt venni a 2,5 órás ingyenes online webináriumon?
Mert az AI-ról sok szó esik – de kevés helyen láthatod, hogyan működik a valóságban, éles kutatási környezetben. Ez az esemény nem ígéretekről szól, hanem már működő NRC megoldásokról, valódi ügyfélpéldákról és arról, hogyan alakul át a piackutatás szakmája az elkövetkező években.
Két óra alatt választ kapsz a legfontosabb kérdésekre:
- Mi a különbség aközött, amit az AI mond – és amit a vásárló valójában gondol?
- Mikor bízhatsz meg egy AI által gyorsított kutatási eredményben?
- Hogyan lesz a statikus riportból élő döntéstámogató rendszer?
Nem slideshow. Nem proof of concept. Hanem valódi szakmai tapasztalat – az NRC és a MOL szemszögéből.
Big picture
Már működő megoldások
Korlátok és felelősség
Szintetikus panel, kontroll nélküli automatizáció, adatminőségi kockázatok. Mikor válik az AI kockázattá – és hogyan marad a döntés felelőssége mindig emberi kézben?
Gyakorlati alkalmazások
Részletes program – Ahol a szakma átveszi az irányítást
Szakmai moderátor: Káli György (NRC) – a kérdező, aki nem éri be a gépi válaszokkal.
Infrastruktúra vagy felelősség?
Miért nem technológiai, hanem szakmai kérdés az automatizáció? A Human-Centric AI megközelítés: az AI nem leváltja a kutatót, hanem szupererőt ad neki.
Ha ma kutatást rendelne, milyen forrású adatokra támaszkodva hozná meg döntését?
Szintetikus összeomlás – Valódi válaszadók vs. szintetikus panel
Mit kockáztatnak a vállalatok, ha kontroll nélkül támaszkodnak szintetikus panelekre? Lehet-e megbízható módon használni a szintetikus panelt?
A saját munkájában mire használ AI-t?
AI a hétköznapokban
NRC AI 2026 kutatás Mire használja ma a lakosság az AI-t? Kutatási eredmények és gyakorlati példák arra, hogyan jelenik meg a mesterséges intelligencia a mindennapi életben.
Egy pilot kutatás eredményei – ügyfél szemmel
Meglepetés előadó osztja meg tapasztalatait egy AI-alapú pilot kutatásról.
AI a telefonos kutatásban
Hogyan jelenik meg az AI a kvantitatív adatgyűjtésben – és vajon átalakítja-e a telefonos adatgyűjtés világát? A Minerva Intézet, az első magyar AI telefonos call center készítője osztja meg velünk a tapasztalatait.
Nyitott kérdések kódolása villámgyorsan
Az NRC MAX Agent a nyitott kérdések ellenőrzésében és kódolásában hatalmas terhet vesz le a vállunkról. Ezt az időt értékteremtő elemzésre, komplexebb kutatások elkészítésére fordíthatjuk.
AI Insight Moderátor
200 mélyinterjú, 5 nap alatt, országhatárok nélkül? Ez itt a valóság. Hogyan és mire használja a MOL ezt a forradalmi eszközt az insightgyűjtésben.
Talk to Your Data
Misztikumból a valóságba Élő demo: miként teheted az adatvagyonod elérhetővé és élővé, hogyan tudsz beszélgetni az adataiddal egy chat felületen keresztül.
Melyik AI támogatott kutatási eszközt próbálnád ki először a munkád során?
Hogyan lesz jövőálló egy piackutató az AI-agentek korában?
Ki marad versenyben? Hogyan változnak meg a kutatói szerepek ebben a szép új világban?
Jövőálló piackutatás – Regisztráljon és lásson tisztán
Válaszokat adunk!