Érdekel hogyan alakítja át a Mesterséges Intelligencia a piackutatás világát? Az iparág jövője valóban a gyors és alapos adatelemzés? Az MI megjelenése új lehetőséget biztosít az adatfeldolgozás terén, miközben az etikusan és átláthatóan biztosít minőségi eredményeket.
A Piackutatás jövője
A GreenBook 2024-es jelentése alapján a piackutatási iparágra nagymértékű változások várnak, elsősorban a mesterséges intelligencia (MI) térnyerésének köszönhetően. A technológiai szolgáltatók 69%-a és a teljes körű kutatási szolgáltatók 56%-a már integrálta az MI-t folyamataiba, ami a technológia iránti növekvő bizalmat tükrözi.
Hogyan hat a Mesterséges Intelligencia a piackutatásra?
A Mesterséges Intelligencia használata megannyi új lehetőséggel kecsegtet a piackutatás világában. Az adatelemzési folyamatok gyorsabbá és költséghatékonyabbá válhatnak, így a kutatók mélyebb és pontosabb eredményekhez juthatnak. Thibault Cousot, a Behaviorally termékfejlesztési vezetője szerint:
Az MI háromszög, amely egyaránt hozza a gyorsaságot, jobb minőséget és alacsonyabb költséget, új alapokra helyezi a piackutatást.
Az ESOMAR, a piackutatók nemzetközi szervezete, kihangsúlyozta, hogy az MI etikus és átlátható alkalmazása elengedhetetlen. Az ESOMAR által kiadott “20 Questions to Help Buyers of AI-Based Services” című dokumentum célja, hogy segítse a vásárlókat az MI-alapú szolgáltatások értékelésében, biztosítva a megfelelő szintű átláthatóságot és bizalmat.
A piackutatási szakértők szerint az MI nemcsak a hatékonyságot növeli, hanem lehetőséget teremt a mélyebb fogyasztói betekintésekre is. Az NRC.hu egyik 2023-as cikke kiemeli, hogy az MI képes részletesen elemezni a fogyasztói preferenciákat, előre jelezni a piaci trendeket, és példátlan pontossággal szolgáltatni gyakorlati betekintést a vásárlók döntéseinek okaira.
Különbségek az AI használatában
Mivel a Mesterséges Intelligencia egyre jelentősebb szerepet kap a piackutatás területén, a módszertan fókuszú és a szoftver vezérelt cégek eltérő módon közelítik meg az új technológiákat. Míg a hagyományos módszertant követő vállalatok, mint az Ipsos, Kantar és a hazai NRC, fokozott figyelmet fordítanak a humán kontrollra és az adatminőségre, addig a technológia-orientált cégek, mint a Toluna és Qualtrics, szélesebb körben integrálják az MI-t, elsősorban az adatelemzés automatizálása érdekében.
Az Ipsos az MI-t elsősorban azzal a céllal alkalmazza, hogy az emberi szakértelmet támogassa, ezzel is megkönnyítve a munkafolyamatokat. A vállalat szerint az MI eszközök növelik a kutatási folyamat hatékonyságát, de az emberi hozzáértés továbbra is nélkülözhetetlen marad a mélyebb megértés és az összetett piaci döntések meghozatalában.
A Kantar szintén a Mesterséges Intelligencia támogató szerepét helyezi fókuszba, különösen a kreatív tesztelési és adatminőségi folyamatok során. Az MI-alapú LINK AI megoldásukkal képesek gyors és költséghatékony értékelést nyújtani ügyfeleik számára, de kiemelik, hogy az AI-t támogató eszközként kezelik, amely megbízható, de mégis az emberi döntéshozatalhoz kapcsolódik. A Kantar szerint a Mesterséges Intelligencia csak akkor hozhat valódi értéket, ha megbízhatósága és átláthatósága az emberi elemzéssel párhuzamosan biztosított.
Az NRC hozzáállása a “partneri” szemléleten alapul. Ahogy Klenovszki János, az NRC vezetője fogalmaz:
Az MI-t mi társnak, nem pedig versenytársnak tekintjük.
Az NRC Netpanel az AI-t a kvantitatív kutatásoknál a válaszok minőségének az ellenőrzésére használja és már hamarosan teszteli azt a modult is, amely a nyitott kérdések előkódolásában segíti majd a kutatók munkáját. A kvalitatív kutatásoknál pedig már most azzal szabadítunk fel értékes kutatói munkaórákat, hogy az MI segítségével nemcsak a leiratokat készítjük el, de kérdéskörönként az összes interjú válaszait kategorizáljuk ezzel is segítve az elemzők munkáját.
Az emberi kapcsolatok, a piacismeret és a tapasztalat elengedhetetlenek – az MI ezt támogatja, felgyorsítva a meglévő készségeket, hogy a kutatók több időt fordíthassanak ügyfeleik valódi támogatására és a mély, tartalmas elemzésre.
– teszi hozzá Klenovszki János
Egyenes út az automatizáció felé
A szoftver vezérelt cégek, mint a Toluna és a Qualtrics, az MI-t szélesebb körben alkalmazzák, főként az adatelemzés és a visszajelzések gyors feldolgozása érdekében. A Toluna “AI Everywhere” stratégiája az Mesterséges Intelligenciát-t gyökeresen beépíti a platformjaikba, hogy minél gyorsabb és pontosabb rálátást biztosítson az ügyfelek számára.
„Az MI ereje akkor bontakozik ki igazán, ha emberi szakértelemmel kombináljuk egy felhasználóbarát ökoszisztémában” – mondta Frederic-Charles Petit, a Toluna vezérigazgatója.
A Qualtrics kifejezetten ügyfél- és alkalmazotti visszajelzések elemzésére építette ki az AI-megoldásait, amelyek képesek automatikusan összefoglalni a válaszokat és azonosítani a trendeket. „Az MI-alapú intelligens összegzések lehetővé teszik a vezetők számára, hogy gyorsan azonosítsák a mintákat és trendeket az alkalmazotti visszajelzésekben, ezzel támogatva a stratégiai döntéshozatalt” – emelte ki a vállalat egyik közleménye.
Tény, hogy a Mesterséges Intelligencia használatának oka bizonyos eseteben különböző lehet, azonban mind a módszertan vezérelt, mind a szoftver vezérelt cégek egyetértenek az alapvető elvekben. Az adatminőség, az etikus alkalmazás és az emberi szakértelem elengedhetetlen marad. Az ESOMAR, a nemzetközi piackutatói szervezet hangsúlyozza, hogy a Mesterséges Intelligenciának kizárólag akkor van valódi értéke, ha biztosítani tudja a megfelelő adatminőséget, átláthatóságot és biztosítják az etikus alkalmazását.
Az MI és a kutatói szakértelem egyensúlya
A GreenBook egyik jelentése szerint a piackutatási megbízók továbbra is kiemelt fontosságot tulajdonítanak az ár, a minőség és a gyorsaság hármasának. Azonban az elmúlt évben a mesterséges intelligencia térnyerése új elvárásokat hozott a felszínre. A megbízók egyre inkább keresik azokat a piackutató cégeket, amelyek képesek az általuk végzett kutatásokba integrálni az MI-t, ezzel hatékonyabb és pontosabb munkát elérve. Ugyanakkor továbbra is elvárják a humán szakértelmet, különösen az adatok elemzése és a stratégiai ajánlások terén.
A megbízók preferenciái tehát egyensúlyt keresnek az MI-alapú technológiai megoldások és a kutatói tudás között. Előnyben részesítik azokat a cégeket, amelyek képesek az MI nyújtotta előnyöket kihasználni, miközben megőrzik a hagyományos kutatási módszerek megbízhatóságát és mélységét. Ez a kombináció lehetővé teszi számukra, hogy gyors, költséghatékony és magas minőségű eredményeket kapjanak, amelyek alapját képezhetik a megalapozott üzleti döntéseknek.
Az AI használata kapcsán a teljes transzparencia kulcsfontosságú – hangsúlyozza Klenovszki János, az NRC ügyvezetője.
Csak akkor lehet valódi bizalommal építeni az AI által készített elemzésekre és ajánlásokra, ha minden egyes összegzés és megállapítás forrása egyetlen kattintással elérhető mind az elemzők, mind az ügyfelek számára. Éppen ezért az NRC AI-fejlesztéseinek egyik alappillére az adatvédelem és a kutatói felügyelet mellett a teljes transzparencia, amely garantálja az elemzések megbízhatóságát és hitelességét.
Az etikus MI használat és az adatvédelem jelentősége
A Mesterséges Intelligencia használata egy új korszakot nyitott meg a piackutatás világában, azonban az adatvédelmi és etikai elvárások szigorú betartása továbbra is kiemelkedően fontos. Az Európai Unió által bevezetett AI Act szabályozása épp ezen célkitűzések megvalósítását támogatja, garantálva az MI rendszerek biztonságos és felelős használatát, miközben a GDPR követelményeinek betartására is hangsúlyt fektet.
Az ESOMAR szintén szigorú irányelveket határoz meg az etikus MI használatra.
A szervezet kiemeli, hogy a kutatási folyamatok során különös figyelmet kell fordítani az adatvédelmi előírások betartására a résztvevők bizalmának megőrzése érdekében.
Az NRC ügyvezetője, Klenovszki János szerint:
Az MI alkalmazása során nemcsak a technológiai lehetőségeket kell figyelembe venni, hanem az adatvédelemi és az etikai szempontok betartása is alapvető fontosságú. Csak így biztosítható az ügyfelek bizalmának megtartása.
Kulcs az egyensúly
A piackutatás jövője egyre jobban összefonódik a Mesterséges Intelligenciával, amely lehetőséget kínál a gyorsabb és költséghatékonyabb adatfeldolgozásra. Az MI előnyei azonban csak akkor mutatkozhatnak meg teljesen, ha az adatminőség és az etikus adatkezelés szigorú prioritást élvez. A GreenBook 2024-es jelentése szerint a piackutatási megbízók egyre inkább keresik azokat a megoldásokat, amelyek kiegyensúlyozzák az MI nyújtotta gyorsaságot és hatékonyságot az emberi szakértelem és a megbízható adatkezelés mellett. Ahogy a tanulmány megjegyzi,
„A gyors eredmények csábítóak lehetnek, de a kutatás valódi értékét a minőségi és etikus adathasználat alapozza meg.”
Klenovszki János, az NRC ügyvezetője szerint fontos, hogy megfontoltan alkalmazzuk a Mesterséges Intelligenciát, hiszen a gyorsaság sosem helyettesítheti a minőséget; az MI bár társa lehet a piackutatásnak, a humán kontroll fenntartása biztosítja, hogy a kutatási eredmények pontosak, értelmesek és megbízhatóak maradjanak.
A Greenbook 2024-es jelentése
A Greenbook 2024-es jelentése alapján elmondható, hogy a generatív AI használata már globális szintekre nőtte ki magát, amit a különböző munkafolyamatok során is egyre gyakrabban alkalmaznak. A szakértők azt várják, hogy a Mesterséges Intelligencia növeli a termelékenységet és a minőségre is pozitív hatással lesz.
A Greenbook riportja betekintést enged a piackutatás legújabb trendjeibe, különösképp az adatalapú elemzés, a Mesterséges Intelligencia bevezetése és az iparág szerkezetének átalakulása terén.
Érdekesség, hogy az iparág szereplőinek 66%-a már használ AI-t vagy fontolgatja annak bevezetését, a használók 80%-a ezen belül a produktivitás növekedésben és jobb elemzési folyamatokban számít a támogatására.
A megkérdezett szakemberek 50%-a tervez új készségeket elsajátítani az AI-alapú munkafolyamatokhoz való alkalmazkodás érdekében, hiszen folytonos fejlesztéseket és alkalmazkodást igényel az intelligens szoftverek alkalmazása.
A riport tehát kihangsúlyozza az AI bevezetésének jelentőségét, a piackutatás és az adatelemzés közötti szakadék áthidalásának szükségességét, valamint az innovációs képességek fontosságát a versenyképesség megőrzése érdekében.
Érdekli, hogyan hat a mesterséges intelligencia a piackutatásra? Hallgassa meg erről szóló podcastunkat, ahol szakértőink egy izgalmas beszélgetés keretében mutatják be az erről szóló kutatások eredményeit.
Forrás:
https://www.behaviorally.com/blog/how-ai-is-driving-the-future-of-insights
https://esomar.org/20-questions-to-help-buyers-of-ai-based-services
https://nrc.hu/nrc-hirek/ai-hatasa-a-piackutatasi-piacra/
https://www.horvath-partners.com/hu/top-temak/informaciobiztonsag-es-compliance/eu-ai-act-a-mesterseges-intelligencia-biztonsagaert
https://www.greenbook.org/insights/grit
https://tolunacorporate.com/in-the-press/toluna-announces-ai-everywhere-strategy-to-transform-research-and-insights-impact/
https://www.qualtrics.com/news/new-ai-powered-qualtrics-solutions-empower-leaders-to-boost-employee-engagement-with-strategic-informed-action/
