Az NRC idősoros, ökonometriai elemzői megoldása ideális választás lehet, ha a vállalat hosszú idősoros adatokkal rendelkezik, és szüksége van pontos és megbízható elemzésre és előrejelzésekre. Ha a cégnek szüksége van arra, hogy megértsék a múltbeli trendeket és mintázatokat, hogy a jövőbeni döntéseket jobban megalapozhassák, akkor érdemes ezt a megoldást választani.

• ARIMA modellek: Autoregresszív integrált mozgóátlag modellek a idősoros adatok elemzésére és előrejelzésére.
• GARCH modellek: Általánosított autoregresszív kondicionális heteroskedaszticitású modellek a volatilitás előrejelzésére.
• VAR modellek: Vektor autoregresszív modellek többváltozós idősoros adatok elemzésére.

• T-soros analízis: Az idősoros adatok ábrázolására, elemzésére és a trendek és mintázatok azonosítására.
• Extrapoláció: Az idősoros adatok jövőbeli értékeinek becslésére a meglévő adatok alapján.

• Szezonális dekompozíció: A szezonális ingadozások kiemelése és elemzése az idősoros adatokban.

Példaként vegyünk egy kiskereskedelmi vállalatot, amelynek rendelkezésére állnak az elmúlt évek havi eladási adatai. Az NRC ökonometriai elemzői segítségével a vállalat idősoros elemzést végezhet, hogy felfedje a szezonális trendeket, meghatározza a különböző termékek eladási mintáit, és előrejelzéseket készítsen a következő évben várható eladásokról. Ezen információk segítségével a vállalat hatékonyabban tervezheti a készletkezelést, marketingkampányokat és üzleti stratégiákat.