„Egy kép többet ér ezer szónál” és ez a kifejezés ezerszer is igaz a piackutatásokra, adatokat feldolgozó vállalatokra és ügyfeleikre. Egy jól megtervezett ábra képes arra, hogy új megvilágításba helyezze az adatokat – akár egyszerű vonaldiagramok, hisztogramok vagy összetettebb dashboardok formájában. Kovács Gyulával a FRISK IT Solution cég ügyvezetőjével és data science oktatóval többek között erről is beszélgettünk az NRC research&more legújabb adásában. Tartsatok velünk, hallgassatok ránk!
Bármennyire is hasznosak a kutatási adatok, a legtöbb diagram, amelyet nyomtatásban vagy az interneten látunk, statikus. Pedig mennyivel hatékonyabb lenne, ha az adatokat egy dinamikus, interaktív dashboardon tudnánk vizsgálni, ahol a felhasználók saját kérdéseikre azonnal válaszokat kaphatnak? Egy jól felépített vállalati dashboard nemcsak az adatokat mutatja, hanem segíti az üzleti döntéshozatalt is, és ebben rejlik a dinamikus dashboardok “szuperereje”.
Miért fontos az adatvizualizáció a piackutatásban?
A piackutatási szakmában az adatvizualizáció kulcsszerepet játszik, hiszen nem elég adatokat gyűjteni, azok érthetővé és használhatóvá tétele legalább ennyire fontos. A vállalatok rengeteg pénzt fektetnek kutatásokba, de ha az eredmények csak egy prezentációban jelennek meg, és a döntéshozók később nem tudnak könnyen visszanyúlni hozzájuk, akkor az információ értéke csak az adott pillanatban magas. Amint a digitális fiókban landol egy PPT elemzés vagy adatbázis, azonnal csökken nemcsak az értéke, de az elérhetősége is.
„A piackutatás akkor térül meg igazán, ha az eredmények nemcsak egy záró prezentációban szerepelnek, hanem folyamatosan, könnyen elérhetők és értelmezhetők a döntéshozók számára. Az adatoknak dolgozniuk kell, nem pedig egy digitális fiók mélyén pihenniük.”
– hangoztatja sokszor Klenovszki János az NRC ügyvezetője.
János szerint a PowerPoint elemzések mellett egyre nagyobb szerepet kellene kapni a dinamikus dashboardoknak is a piackutatási outputokban, de ez az elmúlt években még nem terjedt el, aminek oka részben a magas belépési küszöb volt. Az AI-támogatással készített Python-dashboardok azonban lehetőséget nyújtanak arra, hogy olcsóbb, gyorsabb és így több ügyfél számára is elérhetőbb legyen ez a fajta adatvizualizáció.
Milyen eszközök állnak rendelkezésre?
Számos adatvizualizációs eszköz áll rendelkezésre a piacon, mint például az Excel, a Power BI és a Tableau, de Kovács Gyula szerint az egyik legerősebb alternatíva jelenleg a Python alapú vizualizáció. Az egyik hazai, professzionális szereplő ezen a területen a Vizzu, amely AI-alapú vizuális adatelemzési és történetmesélési megoldásaival nyújt hatékony eszközt az adatvizualizációval és piackutatással foglalkozó szakemberek számára.
„A diagram végső célja soha nem az, hogy mennyire szép, milyen színek vannak és mennyire találtuk el, hogy oszlopdiagram vagy vonaldiagram legyen, hogy mozog-e vagy nem mozog: mindig az dönti el, hogy jó-e egy diagram, hogy választ ad-e az ügyfél kérdéseire.”
– fogalmazta meg Kovács Gyula a vizualizáció elsődleges célját.
Bár a Power BI és a Tableau is jól használható eszközök, a Python egyik nagy előnye, hogy teljes rugalmasságot biztosít, különösen akkor, ha súlyozott adatokkal dolgozunk – ami a piackutatásban elengedhetetlen. Ráadásul az elmúlt években az AI fejlődése jelentősen csökkentette a programozási ismeretekkel kapcsolatos belépési küszöböt. A ChatGPT és más generatív AI modellek segítségével ma már sokkal könnyebb Python kódokat írni és módosítani, ami megnyitja az utat azok számára is, akik nem rendelkeznek mély programozói tudással.
Python képzés piackutatóknak – Lépj szintet az adatvizualizációban
Az NRC és Kovács Gyula közös képzést indít kifejezetten azok számára, akik szeretnének piackutatási adatokat vizualizálni Pythonban. A képzés során a résztvevők megtanulhatják, hogyan lehet az adatokat dinamikus, interaktív dashboardokon megjeleníteni, hogyan használhatók a Pythonban elérhető adatkezelési és vizualizációs könyvtárak, valamint hogyan segíthet az AI a programozásban.
A több napos képzés elsődleges célja, hogy a hallgatók elsajátítsák a Python programozási nyelv alapjait, illetve azokat a Python csomagokat, melyek segítségével látványos diagramok készíthetők.
A képzés offline lesz és az NRC irodában (1034 Budapest, Kenyeres utca 28.), maximum 8 fővel lesz megtartva. A képzésről videó felvétel készül, ezért a résztvevők később is megtekinthetik a képzési anyagot, illetve távolról is bekapcsolódhatnak egy-egy alkalommal az oktatási órára.
Amikről szó lesz!
- Milyen környezetben lehet Python kódokat írni? Anaconda és Jupyter bemutatása
- Hogyan kezelünk különböző formátumú adatfájlokat? Szöveg, Excel és SPSS fájlok beolvasása és kiírása (import/export műveletek), címkék kezelése Python-ban
- Python-alapok – fontosabb adattípusok, ezeken alapműveletek, elágazó és ciklus utasítások ismertetése
- Adattáblák hatékony kezelése – Pandas és Numpy csomag bemutatása. Mik a DataFrame-k és hogyan lehet ezeket feldolgozni beépített pandas és numpy függvényekkel?
- Hogyan lehet függvényeket létrehozni és ezáltal gyakran ismétlődő feladatokat elvégzését optimalizálni?
- Python adatvizualizáció – különböző adatvizualizációs csomagok bemutatása (Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Vizzu) – az egyszerűbb diagramok elkészítésétől eljutunk bonyolult animációk elkészítéséig.
Minden tananyag két részből áll:
- elméleti háttér bemutatása,
- gyakorlati megvalósítás Pythonban.
Minden oktatási nap végén egy házi feladat kerül kiosztásra, aminek megoldását a következő óra elején mutatjuk be.
A képzés célja, hogy a résztvevők konkrét, gyakorlati tudást szerezzenek, amelyet azonnal alkalmazhatnak saját projektjeikben vagy ügyfélmunkáikban.
Jelentkezés és további információk itt: https://nrc.hu/python-kepzes/
Az adatvizualizáció és a dinamikus dashboardok nem csupán technológiai kérdések. A cél az, hogy az üzleti döntéshozók jobban értsék az adatokat, és gyorsabban, hatékonyabban tudjanak reagálni azokra. Ha érdekel, hogyan lehet a piackutatási eredményeket egy új szintre emelni, akkor itt a lehetőség, hogy megtanuld a Python alapú vizualizációt!
