Omnibusz
- Piaci trendek: Mik a legújabb trendek a piacon, és hogyan alakulnak az idők folyamán?
- Termékismertség: Mennyire ismerik a fogyasztók a vállalat termékeit?
- Fogyasztói vélemények és viselkedés: Milyen attitűdök, szokások és viselkedések jellemeznek egy adott fogyasztói csoportot?
- Versenytársak elemzése: Milyen stratégiákat és taktikákat alkalmaznak a versenytársak?
- Korrelációs elemzés: Különböző változók közötti kapcsolatok megértésére.
- Kötegelt elemzés (Cluster Analysis): A válaszadók hasonló csoportjainak azonosítására.
- Kereszttáblázatok (Cross Tabulation): A válaszok közötti kapcsolatok feltárására.
- ANOVA (Analysis of Variance): Csoportok közötti különbségek vizsgálatához.
- Chi-Square Test: Kategorikus változók közötti kapcsolatok vizsgálatához.
- Regressziós elemzés: Az ok-okozati kapcsolatok megértése és előrejelzése érdekében.
- Az egyik globális élelmiszeripari vállalat például az NRC omnibusz kutatását használta, hogy felmérje az új termékük iránti piaci érdeklődést. Kérdéseiket hozzáadták az omnibusz felméréshez, amelyek a fogyasztói preferenciákra, az új termékük iránti potenciális keresletre és a fogyasztói vásárlási szokásokra összpontosítottak. Az eredmények segítettek a cégnek megérteni a piacukat, és információkat szolgáltattak a termék bevezetésének optimális időzítéséről és stratégiájáról.
A piackutatásban az adatgyűjtés és elemzés gyorsasága, pontossága, valamint a költséghatékonyság kulcsfontosságú tényezők. Az NRC HyperX omnibusz kutatási platformja ezeket a kritikus elemeket helyezi előtérbe, innovatív megközelítéssel és a legújabb technológiai megoldások alkalmazásával. A gyors adatgyűjtés, a freQuest 4.4 reszponzív felület, az ügyfélélmény folyamatos fejlesztése, valamint a válaszadói bázis folyamatos bővítése és frissítése azt jelenti, hogy az NRC HyperX omnibusz nem csak gyors és hatékony, hanem mélyebb betekintést is nyújt a piaci trendekbe és fogyasztói magatartásba. Erről nem lehet lemaradni, hiszen havonta 3 alkalommal indul és a 4. napon már az adatok elemzése kezdődik.
Ajánlatkérés
Keressen minket bizalommal
Legújabb cikkek
Rab Árpád – Sági Ferenc: Élet 3.0 – Elveszi-e munkádat a mesterséges intelligencia?
Rab Árpád és Sági Ferenc elemzik, hogyan formálhatja át a mesterséges intelligencia a munkaerőpiacot és a technológiai jövőt.
Ezt most hová tegyem? – hulladékok lakossági kutatása, I. rész
A cikksorozat a hulladékhoz való viszonyunkat vizsgálja. Ebben a lakosságra vonatkozó cikkben az elemeket, elektronikai eszközöket, égőtesteket, mint hulladék típusokat és azok kezelési módszereit vizsgáljuk.
Miért várat magára a Service Design forradalom Magyarországon?
Miért nem terjedt el a Service Design Magyarországon? Kihívások, AI szerepe, és a KKV-k digitalizációs hiányosságai, melyek akadályozzák az innovációt.
Gépi dallamok – zenél a mesterséges intelligencia
A zenekészítő mesterséges intelligenciák, pl. a SUNO ismertségét, használatát és az az azokról kialakult lakossági benyomásokat vizsgáló kutatási eredmény.
