Koncepcióteszt
- Fogyasztói reakció: Milyen a célpiac első benyomása a koncepcióról?
- Érdeklődés szintje: Mennyire érdekelte a fogyasztókat a koncepció?
- Vásárlási szándék: Mennyire valószínű, hogy a fogyasztók vásárolnának a termékből vagy használnák a szolgáltatást?
- Koncepció értékelése: Milyen erősségek és gyengeségek vannak a koncepcióban a fogyasztók szemszögéből?
- Fókuszcsoportok: A fókuszcsoportokat gyakran használják koncepciótesztelés során, mert lehetővé teszik a résztvevőkkel való interaktív beszélgetést. A moderátor kérdéseket tesz fel a csoportnak a koncepcióval kapcsolatban, és ez lehetőséget ad a résztvevőknek, hogy részletesen kifejezzék gondolataikat és érzéseiket.
- Mélyinterjúk: Az egyéni mélyinterjúk lehetőséget biztosítanak arra, hogy részletesen megértsük az egyes fogyasztók gondolkodását és motivációit. Ezek az interjúk lehetővé teszik a kutató számára, hogy részletesen megvizsgálja a fogyasztók reakcióit a koncepcióra.
- Online felmérések: Az online felmérések lehetővé teszik a kutatóknak, hogy nagyszámú válaszadót érjenek el rövid idő alatt. Ezek a felmérések gyakran kvantitatív kérdéseket tartalmaznak, amelyek segítenek meghatározni a koncepció általános fogadtatását és a fogyasztók vásárlási szándékát.
- A/B tesztelés: Az A/B tesztelés során a kutatók két vagy több különböző verziót mutatnak be a koncepcióból a válaszadóknak, hogy megállapítsák, melyik verzió működik a legjobban.
- Konjoint analízis: Segít meghatározni, hogy a fogyasztók mely koncepció jellemzőket értékelik a legjobban.
- Többszörös regresszió elemzés: Ezzel a módszerrel modellezhető, hogy a koncepció különböző aspektusai hogyan befolyásolják a fogyasztói értékelést.
- Klaszteranalízis: Segítségével a fogyasztók különböző csoportjait azonosíthatjuk a koncepcióval kapcsolatos attitűdjük alapján.
Tegyük fel, hogy egy vállalat új mobilapplikáció fejlesztésébe kezdene. Először létrehoz egy alap koncepciót az appról, majd ezt bemutatja a célpiacnak a koncepcióteszt során. A teszt során megkérdezik a résztvevőket, hogy milyen funkciókat szeretnének látni az alkalmazásban, mennyire találják hasznosnak az alkalmazást, mennyire lennének hajlandók fizetni érte, stb. Az eredmények alapján a vállalat meghatározza, hogy mely funkciók a legnépszerűbbek a célpiac körében, és ezeket prioritásként kezeli az alkalmazás fejlesztése során.
Ajánlatkérés
Keressen minket bizalommal
Legújabb cikkek
Data Processing, adatmenedzser
Magyarország legnagyobb online piackutató cége, az NRC keresi adatmenedzsment, Data Processing pozícióra tapasztalattal rendelkező új munkatársát. Feladatok Elvárások Akkor jelentkezz, ha Előnyt jelent Előnyt jelenthet,
A piackutatás új korszaka a Mesterséges Intelligenciával
Fedezd fel, hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a piackutatást. Gyorsabb elemzés, költséghatékonyság és mélyebb megértés az adatok világában.
Molnár Zoltán – A szelektív hulladékgyűjtés: hol tartunk?
A szelektív hulladékgyűjtés nem csak környezeti, hanem gazdasági érdek. Tudj meg többet arról, hogy áll a lakosság a kérdéshez.
Rab Árpád – Sági Ferenc: Élet 3.0 – Elveszi-e munkádat a mesterséges intelligencia?
Rab Árpád és Sági Ferenc elemzik, hogyan formálhatja át a mesterséges intelligencia a munkaerőpiacot és a technológiai jövőt.