Conjoint
Az ACBC kutatási módszer különösen akkor hasznos, ha a vállalatok részletesebb betekintést szeretnének nyerni a vásárlói preferenciák és döntéshozatali folyamatok mélyebb rétegeibe. Az adaptív módszer lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy pontosan megértsék, mely termékjellemzők és -attribútumok vonzzák leginkább a fogyasztók figyelmét, és hogyan hatnak ezek a vásárlási döntésekre.
- Felhasználói preferenciák: Az ACBC segítségével tisztázódik, hogy a felhasználók mely termékjellemzőket értékelik a legmagasabban.
- Döntéshozatali faktorok: Feltárja a döntéshozatali mechanizmusokat, melyek a termék- vagy szolgáltatásválasztások mögött állnak.
- Választási minták: Megmutatja, hogy a felhasználók hogyan navigálnak a terméklehetőségek között, milyen tényezők alapján hoznak döntéseket.
- Választási feladatok: A valós döntési helyzetek szimulációja segít megérteni a vásárlói preferenciákat.
- Elemzési modellek: Az ACBC módszer a statisztikai modellek alkalmazásával teszi lehetővé a döntéshozatali minták mélyreható elemzését.
- Szegmentációs analízis: Az egyes felhasználói csoportok preferenciáinak és döntéshozatali stílusainak részletes vizsgálata segít jobban megérteni a célpiacot.
Ajánlatkérés
Keressen minket bizalommal
Legújabb cikkek
Data Processing, adatmenedzser
Magyarország legnagyobb online piackutató cége, az NRC keresi adatmenedzsment, Data Processing pozícióra tapasztalattal rendelkező új munkatársát. Feladatok Elvárások Akkor jelentkezz, ha Előnyt jelent Előnyt jelenthet,
A piackutatás új korszaka a Mesterséges Intelligenciával
Fedezd fel, hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a piackutatást. Gyorsabb elemzés, költséghatékonyság és mélyebb megértés az adatok világában.
Molnár Zoltán – A szelektív hulladékgyűjtés: hol tartunk?
A szelektív hulladékgyűjtés nem csak környezeti, hanem gazdasági érdek. Tudj meg többet arról, hogy áll a lakosság a kérdéshez.
Rab Árpád – Sági Ferenc: Élet 3.0 – Elveszi-e munkádat a mesterséges intelligencia?
Rab Árpád és Sági Ferenc elemzik, hogyan formálhatja át a mesterséges intelligencia a munkaerőpiacot és a technológiai jövőt.