Tracking kutatások

Tracking

Az online, tracking vagy idősoros kutatás egy statisztikai technika, amely sorozatban rögzíti az adatokat időben, hogy elemezze a tendenciákat, ciklusokat és más változásokat az idő múlásával. A vállalatok ezt a módszert használják annak megértésére, hogy a fogyasztói magatartás, a piaci trendek vagy egyéb gazdasági mutatók hogyan változnak az idő múlásával.
Az online idősoros kutatást akkor érdemes alkalmazni, ha a vállalatoknak hosszabb időszakra vonatkozóan kell megérteniük a trendeket, ciklusokat és szezonalitást. Ez különösen hasznos az üzleti tervezésben, stratégiai döntéshozatalban és előrejelzések készítésében.
  • Trendek: Milyen irányba halad a vizsgált jelenség hosszú távon?
  • Ciklusok: Vannak-e ismétlődő mintázatok a vizsgált idősorban?
  • Szezonalitás: Hogyan befolyásolják a szezonális tényezők a vizsgált jelenséget?
  • Előrejelzések: Milyen változások várhatóak a jövőben az adatok alapján?
  • Trendelemzés: Meghatározza a vizsgált jelenség hosszú távú irányát.
  • Ciklus analízis: Megvizsgálja az ismétlődő mintázatokat az adatsorban.
  • Szezonális elemzés: Elemezze a szezonalitást és annak hatását a vizsgált jelenségre.
  • Idősoros előrejelzések: Felhasználja az eddigi adatokat a jövőbeli trendek és minták előrejelzésére.
  • Deszriptív statisztika: Leírja az adatsor alapvető jellemzőit.
  • Autokorrelációs függvény: Elemzi az adatok korrelációját saját magukkal különböző időeltolódásoknál.
  • Idősoros modellezés: Lehetővé teszi a változások modellezését és a jövőbeli trendek előrejelzését.
Egy vezető távközlési cég például az NRC-t bízta meg a havi ügyfélelégedettség mérésére. Az online idősoros kutatás segítségével a cég képes volt nyomon követni a ügyfélelégedettséget az idő folyamán, és azonosítani azokat a periódusokat, amikor a elégedettségi szint csökkent. Az eredmények elemzése után a cég módosította a szolgáltatásait, hogy jobban kielégítse az ügyfelek igényeit. Az új stratégia bevezetése után a cég nyomon követte az ügyfélelégedettségi mutatók változásait, és a kutatás segítségével megerősítette, hogy a változtatások javítottak az ügyfélelégedettségen.

Az online idősoros kutatások rendkívül hasznosak a vállalatok számára, mert lehetővé teszik számukra, hogy meghozzák a leginformatívabb döntéseket. Ez azért lehetséges, mert az idősoros adatok segítségével a vállalatok képesek trendeket azonosítani, előrejelzéseket készíteni és megérteni a szezonalitás hatásait. Ezzel megalapozottabb, adatvezérelt döntéseket hozhatnak, ami hosszú távon növeli a vállalatok hatékonyságát és versenyképességét.

Ajánlatkérés

Ajánlatkérés

Keressen minket bizalommal

Ajánlatkérés

Legújabb cikkek

Adatvizualizáció, Python, szerelem

Adatvizualizáció, Python, szerelem

2025.02.17. Nincs hozzászólás

Miben rejlik a Python alapú adatvizualizáció ereje? Hogyan változtatják meg a dinamikus dashboardok az adatmegosztást? Cikkünkben ezeket a kérdéseket válaszoljuk meg.

Piackutatás
RESEARCH&MORE PODCAST ADÁSOK
Ajánlatkérésekkel kapcsolatban keresse: Molnár Zoltánt, ügyfélkapcsolati igazgatót a +36 30 434 8293 telefonszámon.
@2024 NRC Marketingkutató és Tanácsadó Kft – Minden jog fenntartva I Kapcsolat: piackutatas@nrc.hu I 1034 Budapest, Kenyeres utca 28.
Weboldalkészítés